Бертильонаж, антропометрия и идентификация по походке

Здравствуйте!
Я не медик, я криминалист, поэтому сразу прошу простить, если буду спрашивать очевидное и утверждать спорное.
Моя основная работа как эксперта - исследование видеозаписей. Одна из востребованных правоохренителями задач - идентификация личности по видеоизображению. Когда видно черты лица, справляются портретисты. Когда не видно - вопрос решается никак. Однако, британские ученые уже достаточно долго занимаются криминалистической идентификацией по признакам внешности и динамике движений (в первую очередь - по походке). Эта тема интересовала все время, сколько занимаюсь видеозаписями (долго). Серьезно погружаться решил вот сейчас.
В связи с изложенным, прошу помочь и посоветовать книгу по антропометрии, очень хорошо - если со статистикой по распространенности разных типов телосложения, пропорций тела и тд.
В свою очередь, готов поделиться последними книжками про идентификацию по походке, как ее видят великобританцы.
Готов поспрашивать и всякое другое, но не буду спешить.

Добрый день!
Представляется, Вы обратились не по адресу: судебная медицина, как правило, имеет дело со «статическими» объектами исследования. Например, с трупом, лежащем на резекционном столе. Согласитесь, в таких условиях, затруднительно судить о походке.
В отечественной практике телосложением (соматотипизацией) занимались два классика физической антропологии. Мужским телосложением - В. В. Бунак (1941); женским телосложением - И. Б. Галант (1927). В общем случае, при исследовании учитывают рельеф мускулатуры, объем и характер жировых отложений, особенности скелета, проч. Мне кажется, эти характеристики тела в обычных условиях криминалисту недоступны. Но, если Вы изучаете видеоматериалы специфического содержания, тогда - конечно.
Между тем, в новейшие времена, у великих антропологов нашлось великое множество последователей. Например, известна работа «…соматотип человека по черепу. (2002 г.)». В этих работах применяют (иногда не по назначению) серьёзный аппарат математической статистики, а сами работы носят не столь научный, сколь научно-фантастический характер. Наука (и научная фантастика) не стоит на месте. Не исключено, что в скором времени нас осчастливят исследованием, под названием: «Походка человека по его черепу». Правда, практически, от такого исследования толку мало: при наличии соответствующего черепа, знание характера походки, скорее всего, утратит актуальность.
Портретной идентификацией личности судебная медицина не занимается вообще Этим заняты Ваши коллеги (к работам иногда привлекают и судебных медиков). Другое дело, идентификация личности по черепу. Задача несопоставимо сложнее, ничего общего с портретной идентификацией не имеет. В судебной медицине реализовано несколько методологий, и все они – оставляют желать лучшего.
Мне доводилось, очень поверхностно, «по касательной», заниматься проблемой соматотипизации. С сожалением констатирую: наилучшим образом статистика по этой проблематике, представлена отнюдь не в работах судебных медиков, и не в работах физических антропологов. Наиболее полно параметры экспериментальных выборок (частоты встречаемости, распределения, проч.) представлены в работа т. н. спортивных медиков. Публикаций на эту тему достаточно, любой поисковик обеспечит широкий выбор. Вместе с тем, надо учитывать, что экспериментальные выборки представлены не «простыми смертными» (представителями генеральной совокупности), а «отлетами» (спортсменами, которые сами по себе являются выборкой из генеральной совокупности).
Я живо представляю проблемы, с которыми Вы столкнётесь в своей работе, и искренне желаю Вам успехов.

С уважением, ws_K.

Вот на память пришла одна книжка, которую Вам будет интересно почитать если уже не читали... "Век криминалистики" Торвальд Юрген

Упоминание про Бунака встречал, наивно думал про что-то более современное, придется припасть к первоисточникам.
Из поверхностного чёса интернетов обнаружил, что больше всего в антропометрии заинтересованы производители одежды. Курс лекций по антропометрии для пэтэушных швей и закройщиц - краткий и доходчивый. Как раз для таких, как я. Если сложить с крим. описанием внешности - может получиться что-то, что будет достаточным для того, с чем потенциально придется работать.
Статистика по спортсменам - да, будет специфичной. Как, наверное, и статистика за середину ХХ века. Условия жизни несколько изменились.
Про соматотипы - тоже интернетная находка. Местами взоржал)

Ну а на предстоящие сложности я пока смотрю с улыбкой восторженного идиота, но личиком уже взбледнул немного.

Спасибо!

Она научно-популярная. Интересная, как букварь, к сожалению, не больше.

А помнится, пару лет назад, был доклад о идентификации личности по видеозаписям с камеры банкомата. Но вот деталей не помню. Кажется, что 111 лаборатория проводила.


https://elibrary.ru/download/elibrary_32823985_63220193.pdf вот нашел статью.

Никакой статистики первоисточники не содержат. Кроме того, сами корифеи (Бунак, Галант) и блуду-то с математической статистикой не предавались. У них всё грубо и зримо: физическая антропология в картинках. Натуралистично, но доходчиво. Как выражаются судебные (и не только судебные) медики – «морфологический подход».
Идея обратиться к курсам лекций для ПТУ – блестящая! Соматотипизация в физической антропологии, задача, по большей части, фундаментальная, а для закройщиц – сугубо прикладная, т.с., «ближе к телу».

С уважением, ws_K.

Прямо заинтересовали, рванулся, но, видимо, адрес какой-то динамический. Елиб говорит, что 404.
Если скажете, как статья называется - буду крайне признателен.

Я думаю - это не моё открытие. Учебники для ПТУ советских времен - полезное чтение, за что не возьмись))

Я тут ведь копаю. И понятненько становится, что статистика по антропометрии - это конечно замечательно. Но и без статистики ясно, что в популяции рост, например, распределён вполне по гауссу. С другими параметрами не столь очевидно, но видимо, что-то удастся наковырять, да хоть по размерным рядам одежды)
А вот являются ли циркумдукция в тазобедренном суставе и гипопронация стопы независимыми явлениями или взаимно обусловлены и, соответственно, не могут рассматриваться как независимые признаки - вот это вопрос. Для меня конечно.
Просто шляпа какая-то. Но интересное.

не смог отредактировать свой пост.
видимо это:
"ВОЗМОЖНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ В УСЛОВИЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ОДЕЖДЫ, СКРЫВАЮЩЕЙ ПРИЗНАКИ ВНЕШНОСТИ ЧЕЛОВЕКА" С.В. Леонов1, 2, П.В. Пинчук1, 3, Ю.П. Шакирьянова1

Особенности циркумдукции в тазобедренном суставе на видеозаписи различить, наверное, можно. Существует ли корреляция между гипопронацией стопы и этой самой циркумдукцией, не то, что закройщица, даже швея-мотористка вряд ли ответит. Может быть, не стоит так глубоко углубляться?
Но не всё так плохо. В конце концов, существует раздел математики, именуемый в простонародье «проективная геометрия». Грубо говоря, этот раздел призван ответить на вопрос, как выглядит тот или иной объект (образ), под тем или иным углом зрения (в том или ином ракурсе относительно главной оптической оси регистратора), на том или ином расстоянии (от фокальной плоскости регистратора). На этой основе, в своё время (около 1980 г) последователями корифеев, была разработана система т.н. АГИ (алгоритмы графические идентификационные). Система содержит пять алгоритмов. Имеются определённые сложности в их практическом применении, но, зато, имеются и «методические рекомендации». Интернет-ссылку дать не могу, за отсутствием таковой (по крайней мере, у меня), а библиографическая – вот:

Лихачев, Л.Н. Методические рекомендации по использованию Алгоритмов Графической Идентификации при исследовании фотоизображений в целях отождествления личности / Л.Н. Лихачев - Рига: изд-во РПИ, 1980.

Взгляните, может быть, пригодится. Пусть Вас не смущает слово «фотоизображений»: в 80-х видео еще не было столь доступно, как сейчас.

С уважением, ws_K.

PS. «Возможности идентификации личности в условиях использования одежды, скрывающей признаки внешности человека» - сильно! До сих пор я, наверное, по наивности, считал, что любая одежда (от трусов до антиковидной маски) скрывает те или иные признаки внешности. Видимо, не всё так просто…

Не, если копать, так на полный штык)
Методы анализа и сравнения изображений сейчас процветают - видеоаналитика и нейронные сети рулят. Только это черный ящик, выдающий решение, основанное на ... мутных и непонятных критериях. Хотелось бы чего-то более осязаемого. Вот, британские ученые, книжки пишут, экспертизы делают, интересное. Видеозаписи есть разные, посмотрел - да, если знать, на что смотреть, видно всякое. Но тут уже становится страшненько от того, что увидеть мало, желательно бы хоть на примитивном уровне понимать, чем увиденное вызвано, насколько оно индивидуально, если не каждое по отдельности, то хотя-бы в совокупности. И здесь уже точно, закройщицы не помогут. А медики - они как будто специально в книжках своих такие слова используют, чтобы их можно было смело писать неразборчивым почерком, все равно - никто не поймет)

Не надо топиться умиляться... это просто гипотеза, там погрешностей масса, способных стереть метод в пыль (Юля, Серега - простите, истина дороже )

Как копать, на полный штык или на четверть штыка, при наличии свободного времени особого значения не имеет. Важнее, правильно выбрать направление. Ведь бывает и так: копаешь-копаешь, упираешься, а там… ничего нет. Остаётся только пот вытереть со лба.

Честно говоря, недоумеваю: какова цель этого обсуждения? Если «а поговорить?» - одно, если нужна какая-то информация, пожалуйста, ставьте вопросы чётче. Т.е., какую задачу при исследовании видеоизображений Вам, как криминалисту, нужно решить? В качестве примера: решение медико-криминалистической задачи кранио-портретной идентификации личности предполагает единственную форму заключения: «Череп принадлежит (или не принадлежит) личности, изображенной на прижизненной фотографии, с вероятностью р = 0.ХХ». Если вопросы будут сформулированы подобным образом, не исключено, Вам здесь помогут.

Не могу согласиться с тем, что «…нейронные сети…это черный ящик, выдающий решение, основанное на ... мутных и непонятных критериях». Уверяю Вас, это не так! Нейросетевой анализ один из обычных методов математической статистики, в задачах классификации по своей сути очень похож на канонический дискриминантный анализ. Отличия сводятся к тому, что в пространстве признаков дискриминантный анализ разделяет объекты по классам линейно (посредствам прямой или плоскости), а нейронные сети – нелинейно (посредствам поверхности, имеющей сложную форму). В остальном всё то же самое. Те же, хорошо известные, проверенные временем статистические критерии, тот же процесс «обучения», и та же зависимость эффективности метода от объёма и репрезентативности обучающей выборки. Не знаю точно Вашей задачи в постановке, но предполагаю, что это задача классификации, а значит, нейросетевой анализ может быть полезен.

С уважением, ws_K.

ЗНАЧЕНИЕ ОБЩИХ АНАТОМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ ВНЕШНОСТИ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЦИФРОВОЙ ВИДЕОЗАПИСИ

Собственно, цель была простая - узнать у специалистов, что можно найти по антропометрии, желательно со статистикой по разным параметрам.
Нужно это все для того, чтобы в итоге идентифицировать личность по признакам внешнего облика, отображающимся на видеозаписи. В том случае, конечно, когда классическая портретная экспертиза бессильна. Естественно, что на голой антропометрии такое вытянуть нельзя, основной упор планируется сделать на признаки походки.

В части нейросетей моя реплика была не совсем удачной, потому как я то понимаю, что это не самый черный ящик. А для участников процесса - он именно коробка, которая принимает решения за эксперта. И доказать обратное весьма трудно. А эксперту, который более-менее умеет этим ящиком пользоваться, но слабо представляет, как он устроен внутри - так и вообще невозможно.

Скажите, вероятность р = 0.ХХ откуда берется? Я в том смысле, что это цифровизация внутреннего убеждения он - не он - не знаю, или вычисленная из чего-то величина?

Спасибо большое.

Мдаа…
Полагаю, судебной медицине и физической антропологии, кроме систематик Бунака и Галанта, предложить Вам нечего. СМЭ (и антропология) анализирует совершившийся ФАКТ, а Вам приходится анализировать динамический ПРОЦЕСС. Процесс (походка) всегда пролонгирован во времени и подвержен влиянию множества случайных факторов, которые трудно учесть. Поясню. Походка «злодея», крадущегося к месту преступления, скорее всего, будет отличаться от походки того же самого «злодея», скрывающегося с места преступления. Или. Походка добропорядочного семьянина будет существенно отличаться от походки этого же самого добропорядочного семьянина «принявшего» бутылку коньяка. И т.п. Тут Вам без собственных исследований не обойтись.

Я, так, грешным делом, попытался представить, как бы поступил в Вашем положении. Получилось вот что. Сначала разделил бы всю популяцию на классы по шкалам Бунака и Галанта. Потом каждый класс разделил бы на подклассы по динамике процесса (шаг - прогулочный, нормальный, ускоренный, быстрый, бег). Потом каждый подкласс разделил бы на подподклассы по ракурсу съёмки (ракурс - спереди, ¾, сзади). Потом в каждом подподклассе, создал бы наборы ключевых (наиболее характерных) кинематических схем с узлами в шейном, поясничном, тазобедренном, коленном, голеностопном отделах (могут помочь спортивные медики). Потом… я вздрогнул и подумал: «Какое счастье, что я этим не занимаюсь!».
Пожалуйста, не рассматривайте сказанное как «совет», это просто частное мнение.


Исхожу из того, что Вам известен принцип работы нейросетей, поэтому, далее – «на пальцах»:
Наша методология кранио-портретной идентификации основана на двух математических моделях пары объектов «голова/череп». Мат. модели разной степени сложности. Каждая мат. модель содержит не одну (как обычно), а 100 многослойных нейронных сетей прямого распространения (в простонародье именуемых Multilayer Perceptron). Каждая сеть в наборе уникальна: отличается от всех прочих количеством входов и/или количеством слоёв. Каждый нейрон в каждой сети отличается от прочих весовыми коэффициентами синапсов и/или передаточной функцией аксона и/или функцией активации нейрона, др. Вероятность того, что в наборе окажутся 2 сети с одинаковыми характеристиками менее 1 * 10 ^ –32 степени. Каждая сеть обучена классификации пар объектов по выборкам большого объёма (200 случаев в классе заведомо и точно идентичных пар; 600 случаев в классе заведомо и точно неидентичных пар). Реакция сетей на параметры мат. модели пары объектов из генеральной совокупности (никогда не входивших в обучающую выборку) бинарна: «Пара идентична» / «Пара неидентична». Как видим из сказанного, «мнения» сетей квалифицированы (сети специально обучены), индивидуальны (сети уникальны по характеристикам), не коррелированны (между собой сети не взаимодействуют). Поэтому, для оценки вероятности правильной классификации пары объектов применим коэффициент конкордации (согласия) Кендалла. В нашем случае (2 класса, 100 независимых оценок) коэффициент вырождается в простейшую формулу: p = Nmax / 100, где Nmax – максимальное количество отнесений пары объектов к соответствующему классу. Другими словами: если 98 сетей «решили», что пара идентична, а 2 сети «сочли», что пара неидентична, то пара идентична, p = 98/100 = 0.98. Или, наоборот, если 92 сети «решили», что пара неидентична, а 8 сетей «сочли», что пара идентична, то пара неидентична, p = 92/100 = 0.92.
Простите многословие: вопрос не простой, хотелось быть предельно понятным. Надеюсь, удалось.

С уважением, ws_K.

В общем, у меня примерно такая же схема получается. И да, счастье)


Что-то я немножечко припух. То, с чем приходилось сталкиваться самому - примитивный автомат, используемый в методике "Диалект" для идентификации по голосу и речи. Глядя на него и результаты его практического применения, утешаюсь только тем, что методика требует несколько большего, чем решение этого автомата. А у вас... всё несколько иначе.
Спасибо, очень познавательно.

Если тема ещё актуальна, то просто вбейте в поисковик Gait-based person identification
Есть тонны материалов.

В первом посте этой темы упоминались в общем, криминалисты портретисты. Кто то сможет подсказать, может есть форум, или здесь ветка есть на эту тему?

Нету. Так как такая специальность канула в небытие (криминалистов, способных по черепу навоять рисунок (портрет) в нашей стране - пальцев на руке хватит, что бы подсчитать)

Я имел в виду специалистов с фотографическим взглядом, если можно так сказать, цель - сравнить 2 фото , одно лицо или нет.

Есть, есть такие. У нас в МКО тоже нашёлся энтузиаст «с фотографическим взглядом». Силами специалистов отделения был поставлен чистый эксперимент: энтузиасту был представлен череп, но не предъявлена прижизненная фотография. Результаты кропотливой работы были оценены коллегами. Консолидированное мнение судебно-медицинских экспертов-криминалистов свелось к тому, что энтузиасту особенно удалась причёска…


А эту задачу решает система видеонаблюдения любого банкомата, в реальном масштабе времени, т.е., пока Вы набираете Pin-код…

С уважением, ws_K.

Top 11 Facial Recognition Software in 2021

Из них Kairos - бесплатен первые 14 дней

Здравствуйте, а что за книги у вас есть по походке?
Это на English?
Тут можно загружать?
спасибо.